[Python] eval,exec,compile等函数

eval函数#

eval作用是什么#

计算指定表达式的值。也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式（注意eval不支持任意形式的赋值操作），而不能是复杂的代码逻辑，这一点和lambda表达式比较相似。

函数定义： eval(expression, globals=None, locals=None) 参数说明： expression：必选参数，可以是字符串，也可以是一个任意的code对象实例（可以通过compile函数创建）。如果它是一个字符串，它会被当作一个（使用globals和locals参数作为全局和本地命名空间的）Python表达式进行分析和解释。 globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals：可选参数，表示当前局部命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果该参数被忽略，那么它将会取与globals相同的值。如果globals与locals都被忽略，那么它们将取eval()函数被调用环境下的全局命名空间和局部命名空间。返回值：如果expression是一个code对象，且创建该code对象时，compile函数的mode参数是'exec'，那么eval()函数的返回值是None；否则，如果expression是一个输出语句，如print()，则eval()返回结果为None；否则，expression表达式的结果就是eval()函数的返回值；实例： x = 10

def func(): y = 20 a = eval('x + y') print('a: ', a) b = eval('x + y', {'x': 1, 'y': 2}) print('b: ', b) c = eval('x + y', {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4}) print('c: ', c) d = eval('print(x, y)') print('d: ', d)

func() 输出结果：

a: 30 b: 3 c: 4 10 20 d: None 对输出结果的解释：

对于变量a，eval函数的globals和locals参数都被忽略了，因此变量x和变量y都取得的是eval函数被调用环境下的作用域中的变量值，即：x = 10, y = 20，a = x + y = 30 对于变量b，eval函数只提供了globals参数而忽略了locals参数，因此locals会取globals参数的值，即：x = 1, y = 2，b = x + y = 3 对于变量c，eval函数的globals参数和locals都被提供了，那么eval函数会先从全部作用域globals中找到变量x, 从局部作用域locals中找到变量y，即：x = 1, y = 3, c = x + y = 4 对于变量d，因为print()函数不是一个计算表达式，没有计算结果，因此返回值为None

exec#

在python中，变量查找遵循LGB原则，即优先在 局部作用域(local scope)中对变量进行查找，失败则在 全局作用域(global scope)中进行查找,最后尝试再 内建作用域(build-in scope)内查找

1
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exec code in __main__.dict
相当于
exec code in  globals(), locals()

如果__main__.dict中没有相应的key时，exec执行后会设置的

>>> print __main__.__dict__
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__main__': <module '__main__' (built-in)>, '__doc__': None, '__package__': None}
>>> a = 1
>>> exec "print a" in __main__.__dict__
1
>>> print __main__.__dict__
# exec执行后设置了a属性
{'a': 1, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__package__': None, '__main__': <module '__main__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None}

1 2	>>> exec 'print a' in {'a':1},{'a':789} 789